Variance

0.147

0.102

0.147

0.147

0.147

0.147

Noise

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

Variance-Bias Ratio

0.103

0.066

0.103

0.103

0.103

0.103

Percent Change from Raw

~

105.064

100.000

100.000

100.000

100.000

SVM

Total Loss

1.754

1.783

1.754

1.754

1.754

1.754

Bias

1.685

1.740

1.685

1.685

1.685

1.685

Variance

0.069

0.043

0.069

0.069

0.069

0.069

Noise

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

Variance-Bias Ratio

0.041

0.025

0.041

0.041

0.041

0.041

Percent Change from Raw

~

101.675

100.000

100.000

100.000

100.000

Gradient Boosting

Total Loss

1.521

1.544

1.521

1.521

1.521

1.521

Bias

1.343

1.378

1.343

1.343

1.343

1.343

Variance

0.178

0.166

0.178

0.178

0.178

0.178

Noise

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

Variance-Bias Ratio

0.133

0.121

0.133

0.133

0.133

0.133

Percent Change from Raw

~

101.547

100.000

100.000

100.000

100.000

Neural Network

Total Loss

1.554

1.525

1.554

1.554

1.553

1.554

Bias

1.405

1.301

1.405

1.405

1.404

1.405

Variance

0.149

0.224

0.149

0.149

0.149

0.149

Noise

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

Variance-Bias Ratio

0.106

0.172

0.106

0.106

0.106

0.106

Percent Change from Raw

~

98.134

100.007

99.993

99.947

99.980