Points de comparaison | K-means | DBSCAN |
Nombre de clusters | 4 | 3 |
Variable | K = 4 | Epsilon = 1000 |
Minpts = 100 | ||
Nombre de données bruits | / | 113 |
Coefficient de silhouette | 0.92 | 0.87 |